【DiaryPoint记者严珠勇】谷歌11月9日发布第八代张量处理单元（TPU）系统8tx和8i Max。8tx面向机密推理，可在处理敏感数据时提供保护；8i Max则针对需要一次处理长上下文的AI任务。
这两款产品并非全新芯片设计，而是在现有8t和8i芯片基础上调整内存、网络和安全配置。谷歌今年4月将8t定位为大型AI模型训练芯片，将8i定位为实时推理芯片。此次发布后，第八代产品线扩展至四套系统。
8tx通过硬件隔离保护处理中的数据
8tx采用与8t相同的硅芯片，并搭配第五代AMD EPYC中央处理器（CPU）作为主机。数据在存储或传输时可以加密，但运算时仍需在内存中解密。8tx采用机密计算，在硬件层面保护这些使用中的数据以及模型权重。
AMD表示，它将CPU的安全功能SEV扩展至TPU加速器，以扩大保护范围。系统会在访问受保护内存前验证加速器的身份和安全配置；数据存放在CPU内存中或在CPU与加速器之间传输时会进行加密，加速器运算期间则通过硬件隔离提供保护。谷歌称，8tx的Boardfly网络可将延迟较8t降低至最多一半，同时几乎不损失性能。
8i Max组合两颗芯片，处理更长上下文
8i Max将两颗低延迟TPU 8i集成在一个封装内。谷歌称，与8i相比，它的算力、SRAM容量和HBM带宽均提升至两倍；在现有机架空间中部署双倍硅芯片，也提高了单位空间和功耗下的算力密度。
多个AI智能体共同分析整套软件代码或长时间视频等海量信息时，快速提供所需数据的内存带宽可能成为瓶颈。8i Max旨在缓解大型上下文任务中的这一限制，例如编程辅助和复杂推理。
TPU既用于谷歌搜索、YouTube和Gemini等自有服务，也提供给谷歌云客户。路透社报道称，谷歌云9月季度营收超过翻倍，达到307.1亿美元，TPU销售也对业绩作出了显著贡献。谷歌希望借此满足受监管行业和政府的敏感AI任务需求，以及企业处理大型上下文的需求，并在英伟达主导的AI芯片市场增加可选方案。