【DiaryPoint 記者嚴珠勇】Google 於 11 月 9 日發表第八代張量處理器（TPU）系統 8tx 與 8i Max。8tx 用於機密推論，可在處理敏感資料時加以保護；8i Max 則鎖定需要一次處理長上下文的 AI 工作。
這兩款產品並非全新晶片設計，而是以既有的 8t、8i 晶片為基礎，調整記憶體、網路與安全配置。Google 今年 4 月將 8t 定位為大型 AI 模型訓練晶片，8i 則用於即時推論。此次發表後，第八代產品線擴充為四套系統。
8tx 以硬體隔離保護處理中的資料
8tx 採用與 8t 相同的矽晶片，並搭配第五代 AMD EPYC 中央處理器（CPU）作為主機。資料在儲存或傳輸時雖可加密，運算時仍須在記憶體中解密。8tx 採用機密運算，在硬體層級保護這些使用中的資料及模型權重。
AMD 表示，這項設計將 CPU 的安全功能 SEV 延伸至 TPU 加速器，擴大保護範圍。系統會在存取受保護記憶體前確認加速器的身分與安全設定；資料存放於 CPU 記憶體或在 CPU 與加速器之間傳輸時會加密，並在加速器運算期間提供硬體隔離。Google 表示，8tx 的 Boardfly 網路可將延遲較 8t 降低最多一半，同時幾乎不影響效能。
8i Max 結合兩顆晶片，處理更長上下文
8i Max 將兩顆低延遲 TPU 8i 整合在同一封裝中。Google 表示，相較於 8i，其運算量、SRAM 容量與 HBM 頻寬都提升至兩倍；在既有機架空間內配置雙倍矽晶片，也提高了單位空間與功耗的運算密度。
多個 AI 代理人共同分析整套軟體程式碼或長時間影片等大量資訊時，快速供應所需資料的記憶體頻寬可能成為瓶頸。8i Max 著重降低大型上下文工作中的這項限制，例如程式碼輔助與複雜推理。
TPU 除用於 Google 搜尋、YouTube、Gemini 等自有服務外，也提供給 Google Cloud 客戶。路透社報導，Google Cloud 9 月季度營收達 307.1 億美元，增幅超過一倍，TPU 銷售也對業績有顯著貢獻。Google 鎖定受監管產業與政府的敏感 AI 工作，以及企業處理大型上下文的需求，並在 NVIDIA 主導的 AI 晶片市場提供更多選擇。